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Job-Börse

Stellenbezeichnung
W2-Professur (m/w/d) "Lehr- und Forschungsgebiet: KI und Data Stream Mining"
Kurzinfo
#FrauenGesucht #werdeprofessorin Die Hochschule Coburg gehört zu den Siegerinnen des KI-Wettbewerbs der Hightech Agenda Bayern. In diesem Kontext suchen wir eine wissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit mit einer Hochschulausbildung in Informatik oder verwandten Disziplin.
Aufgaben
Sie verfügen über fundiertes Wissen, mehrjährige praktische Erfahrungen und eine ausgewiesene Expertise in der Forschung zu Ansätzen und Verfahren der künstlichen Intelligenz auf Data Streams in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:
• Data Stream Management und Data Sampling
• Verteiltes Data Stream Mining
• Skalierbare Architekturen für Data Streams
• Data Stream Mining auf ressourcenbeschränkten Geräten
• Incremental-, Online- bzw. Few-Shot-Machine-Learning

Sie sollen das Fachgebiet Data Stream Mining in angewandter Forschung und Lehre vertreten. Ferner wird die Bereitschaft zur Übernahme von Grundlagen- und Vertiefungsfächern in den Bereichen Informatik und Visual Computing auf Bachelor- und Masterniveau vorausgesetzt. Englischsprachige Lehre ist erwünscht.
Anforderungen
An der Hochschule Coburg können Sie:
#Lehre, Forschung und Transfer innovativ verknüpfen.
#mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachdisziplinen an zukunftsrelevanten Themen arbeiten.
#junge Menschen auf die Berufswelt von morgen vorzubereiten.

Wir fördern Chancengerechtigkeit durch die Mitgliedschaft im Netzwerk Familie in der Hochschule e.V. und sind vom Stifterverband mit dem Genius-Loci-Preis für exzellente Lehre sowie dem Zertifikat „Vielfalt gestalten“ ausgezeichnet. Coburg als Kultur- und Familienstadt und die Genussregion Oberfranken bieten die besten Voraussetzungen für hohe Lebensqualität.
Kategorie
Vollzeit
Angebot oder Gesuch?
Angebot
Firma
Hochschule Coburg
PLZ
96450
Ort
Coburg
Kontaktinformation
Prof. Dr. Thomas Wieland
E-Mail
thomas.wieland@hs-coburg.deburg.de
Website
https://stellenangebote.hs-coburg.de/jobposting/9f7b747e29a5a7768c59c361c2c9a85c685f157e0?ref=homepage
Erstellt am
16.02.2021

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