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29.05.20: „Jobsuche in Krisenzeiten” - Erster women&work-Onlinekongress am 13. Juni 2020

Frauen gehören zu den Verliererinnen der Krise. So und vergleichbar lauteten derzeit viele...

29.05.20: 20. informatica feminale Baden-Württemberg vom 22.-26.09.2020 an der Hochschule Furtwangen - Jetzt anmelden

Die informatica feminale Baden-Württemberg ist die Sommerhochschule für Studentinnen und...

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Die Nutzung der dib Jobbörse ist für öffentliche Hochschulen und gemeinnützige Organisationen kostenlos.
Unternehmen, die Stellenangebote veröffentlichen wollen, erhalten in der Geschäftsstelle (info[at]dibev.de) die Konditionen für kommerzielle Nutzer. 

Job-Börse

Stellenbezeichnung
Wissenschaftler/-in
Kurzinfo
Am Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) ist im Rahmen des Drittmittelprojektes „ScaDS.AI – Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence Dresden/Leipzig“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wiss. Mitarbeiter/in (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) mit dem Schwerpunkt Forschung und Entwicklung für Big Data und künstliche Intelligenz bis zum 31.12.2022 (Beschäftigungsdauer gemäß WissZeitVG) zu besetzen. Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Bitte vermerken Sie diesen Wunsch in Ihrer Bewerbung.
Aufgaben
Wiss. Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Big Data für unterschiedliche Anwendungsgebiete; Untersuchung von Methoden des verteilten Rechnens, der Parallelisierung und Performance-Analyse von datenintensiven wiss. Anwendungen, die Data Mining oder lernende Verfahren anwenden; anwendungsnahe Unterstützung wiss. Workflows, insb. zur Integration neuer Methoden zur Datenhandhabung (u. a. Metadatenunterstützung, Generierung von neuen Inhalten); Parallelisierung von Anwenderworkflows und Generalisierung verschiedener Big-Data-Analytics-Strategien bezüglich deren Anwendung auf weitere Themenfelder.
Anforderungen
einschlägiger wiss. HSA in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Ingenieur- oder Naturwissenschaft; hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Flexibilität und Teamgeist sowie sehr gute Englischkenntnisse. Erwünscht sind Kenntnisse in Data Analytics oder dem wiss. Rechnen, Erfahrungen im Umgang mit HPC-Systemen und/oder dem verteilten Rechnen (Grid Computing, Cloud Computing) sowie im Umgang mit Visualisierungswerkzeugen und Methoden des Data Mining.

Die TU Dresden begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber/innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten. Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum 09.06.2020 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) an:

Technische Universität Dresden
Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen
Herrn Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel
Helmholtzstraße 10
01069 Dresden

oder über das SecureMail Portal der TU Dresden https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Dokument an zih@tu-dresden.de.

Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.
Kategorie
Vollzeit
Angebot oder Gesuch?
Angebot
Firma
TU Dresden
PLZ
01062
Ort
Dresden
Kontaktinformation
 
E-Mail
zih@tu-dresden.de
Website
https://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/stellenangebote/scadsai
Erstellt am
16.05.2020

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