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Job-Börse

Stellenbezeichnung
Professur für Machine Learning Methods
Kurzinfo
(40 Stunden/Woche; Verfahren gem § 98 Universitätsgesetz; unbefristetes Arbeitsverhältnis nach dem Angestelltengesetz; voraussichtlich zu besetzen ab 01. März 2024)
Aufgaben
Der/die Stelleninhaber:in vertritt das Fach Machine Learning Methods und verbindet methodische Grundlagenforschung maschinellen Lernens mit interdisziplinären Anwendungen. Zentrale Themenfelder hierbei können zum Beispiel die Entwicklung neuartiger Techniken von bestärkendem Lernen, generativer Modelle, Fragen der Zuverlässigkeit und Konsistenz von neuronalen Netzwerken sowie Fragen der Transparenz und Erklärbarkeit sein. Die Professur soll in Partnerschaft mit der Professur „Data Analysis“ dezidiert die Methodenkompetenz des überfakultären IDea_Labs entwickeln. Die/der zu berufende Professor:in hat ein intrinsisches Interesse daran, das Fach innerhalb der Universität Graz kommunikationsstark zu vernetzen und den Aufbau des IDea_Labs mitzugestalten.
Anforderungen
Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulbildung (Doktorat oder PhD)
Habilitation oder gleich zu wertende Qualifikation in Mathematik, Informatik oder fachnahen Disziplinen
Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre für das zu besetzende Fach und Profil der Professur (in Relation zum akademischen Alter)
Erfolgreiche Einwerbung fachspezifischer Projekte; insbesondere kompetitiver Drittmittel
Kompetenz in Hochschuldidaktik und online-Lehre
Kompetenz in der Betreuung und Anleitung von NachwuchswissenschafterInnen
Auslandserfahrung während der wissenschaftlichen Laufbahn
Management- und Führungserfahrung
Kompetenz in Gender Mainstreaming
Bereitschaft zu interdisziplinärer Lehre
Gezeigte Bereitschaft zur und Kompetenz in interdisziplinären/r Zusammenarbeit
Kategorie
Vollzeit
Angebot oder Gesuch?
Angebot
Firma
Uni Graz, IDea_Lab
PLZ
8010
Ort
Graz
Kontaktinformation
klemens.fellner@uni-graz.at
E-Mail
tanja.weiss@uni-graz.at
Website
https://jobs.uni-graz.at/prof/job.php?lang=de&job=7548
Erstellt am
26.05.2023

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