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29.06.22: Projekt Girls'Day – Mädchen-Zukunftstag hat die Rudolf-Diesel-Medaille

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29.06.22: Call for Lectures für die 14. meccanica feminale Baden-Württemberg 2023

Die meccanica feminale Baden-Württemberg ist die Frühjahrshochschule...

29.06.22: Grünes Licht für Professorinnen

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29.06.22: Positioning and Navigation for Intelligent Transport Systems - Call for Papers

Transport must be efficient, safe and environmentally friendly. Further development and...

15.06.22: Karriereweg FH/HAW-Professorin

Online-Informationsveranstaltung - Freitag, 24.06.2022, 17-19 Uhr –

10.06.22: Call for Lectures für die mecchanica feminale Baden-Württemberg 2022

Die 14. Frühjahrshochschule meccanica feminale (#mfbw23) für Studentinnen und Fachfrauen...

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Job-Börse

Stellenbezeichnung
Researcher mit Tenure-Track zum Senior Researcher (w/m/d)
Kurzinfo
Gesucht wird ein:e Nachwuchswissenschaftler: in aus dem Gebiet der Informatik mit einem Schwerpunkt auf Data Science und Methoden der Künstlichen Intelligenz in Bezug auf konkrete Anwendungsfelder. Die Schwerpunkte sollten in den Bereichen Wirtschaft, Verwaltung oder Bildung liegen.Die Tenure-Track-Phase dient einer Erweiterung des Qualifikationsspektrums, insbesondere in Konzentration auf Smart Services, Big Data Analysen, Process Mining, Learning Analytics oder Empfehlungssysteme. Erwartet wird ein gestaltungsorientierter Ansatz und eine kritische Analyse der Chancen und Risiken von Data Science. Innerhalb dieser Rahmensetzung birgt die Tenure-Track-Phase Freiräume und Chancen zu einer eigenständigen Profilentwicklung, die über die bisherige fachliche Expertise hinausreicht. Das Data Science Center der Universität Bremen steht als zentrale Infrastruktur zur Verfügung und ermöglicht Kooperationen für Forschung, Lehre und Transfer.
Aufgaben
Eigenständige Forschung im Themenfeld Data Science
Publikationstätigkeit, Ausrichtung von Tagungen / Workshops und aktive Beteiligung an der Drittmittelakquise
Kooperation mit Partnern aus Wirtschaft, Gesellschaft und Verwaltung im Sinne der Transferstrategie der Universität Bremen
Selbstständige, wissenschaftsbasierte Durchführung von (auch englischsprachigen) Lehrveranstaltungen im Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik und in der Angewandten Informatik (Master Informatik)
Entwicklung disziplinär und interdisziplinär angelegter innovativer Lehrkonzepte, u.a. mit Blick auf die Methodenausbildung in der Wirtschaftsinformatik Mitwirkung an der akademischen Selbstverwaltung.
Anforderungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (in der Regel Informatik mit Schwerpunkten in Anwendungsfeldern)
Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion jüngeren Datums in der Informatik/Wirtschaftsinformatik, mit einem Schwerpunkt (i.d.R. ausgewiesen durch das Thema der Promotion) zu Data Science und/oder Methoden der Künstlichen Intelligenz
(erste) Erfahrungen in der Durchführung fachspezifischer (auch englischsprachiger) Lehrveranstaltungen;
Sprachkompetenz (Englisch mindestens C1-Niveau; Deutsch: bis zum Zeitpunkt der Evaluation sollen Bewerber:innen in der Lage sein, Lehrveranstaltungen auch in deutscher Sprache halten können);
Souveräne Beherrschung digitaler Medien und Präsentationsformen in der Lehre.

Erwünscht sind darüber hinaus:

Anschlussfähigkeit an die Forschungsschwerpunkte des Fachbereichs 3 im Rahmen des Wissenschaftsschwerpunkts Minds, Media, Machines;
Erfahrungen in der Studiengangskonzeption oder Modulentwicklung.
Kategorie
Vollzeit
Angebot oder Gesuch?
Angebot
Firma
Universität Bremen
PLZ
28359
Ort
Bremen
Kontaktinformation
 
E-Mail
mirjana.etteldorf@vw.uni-bremen.de
Website
http://www.uni-bremen.de
Erstellt am
23.06.2022

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